一份最新報告顯示，全球人工智慧（AI）普及率已達勞動人口的17.8%，但全球北方與南方之間在AI採用上的數位鴻溝持續擴大，兩者差距高達12.1個百分點。報告指出，阿拉伯聯合大公國和美國等國AI採用率領先，而AI編碼工具也帶動開發者生產力顯著提升。
根據 Converge360 昨日引述的一份報告指出，全球人工智慧（AI）普及率已達到全球勞動人口的 17.8%，顯示 AI 在各領域的應用日益廣泛。然而，報告也揭示了全球北方（Global North）與全球南方（Global South）在 AI 採用上出現顯著差距，這種數位鴻溝正在持續擴大。
目前全球北方國家在 AI 採用率上達到 27.5%，而全球南方國家僅為 15.4%，兩者之間存在高達 12.1 個百分點的差異。該報告進一步指出，全球已有 26 個經濟體的 AI 使用率超過其勞動人口的 30%。其中，阿拉伯聯合大公國以 70.1% 的採用率居全球之冠，美國的 AI 採用率則為 31.3%。在亞洲市場，南韓、泰國及日本等國家的人工智慧採用速度也在加速。
微軟（Microsoft）首席資料科學家暨 AI Economy Institute 負責人胡安·M·拉維斯塔（Juan Lavista Ferres）表示：「本季全球北方與全球南方之間的 AI 差距持續擴大，目前北方使用率為 27.5%，南方則為 15.4%。」他同時強調，AI 程式碼工具的普及正大幅提升軟體開發效率。數據顯示，由於 GitHub Copilot、Anthropic 的 Claude Code 及 OpenAI 的 Codex 等 AI 編碼工具的廣泛應用，全球 Git 推送（Git pushes）量較去年同期大幅增長 78%。
胡安·M·拉維斯塔進一步指出，當開發人員的生產力提升，軟體建置成本便會隨之下降。此趨勢也在美國勞動市場上有所體現：美國軟體開發人員的就業人數在 2025 年達到約 220 萬人，較 2024 年增長 8.5%。而 2026 年初的數據顯示，今年 3 月的軟體開發人員就業人數較去年同期增長約 4%。AI Economy Institute 目前正持續改進其 AI 採用率的衡量方法。